La tabla t de Student es muy importante para resolver problemas de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. Recordemos que la distribución t de Student es una distribución de probabilidad que permite estimar la media de una población con distribución normal, pero con un tamaño de muestra pequeño.
La tabla te termite encontrar el valor de la variable t, conociendo el área de la cola derecha y los grados de libertad.
Descarga la tabla t en PDF
Desde el siguiente enlace, podrás acceder a la tabla t de Student en formato PDF, te recomendamos imprimirla y llevarla siempre contigo.
Tabla t – Tabla de valores de la distribución t de Student
Tabla de valores de t de Student
Si solo buscas un valor, la siguiente tabla te será de mucha ayuda.
Recuerda que:
- r: grados de libertad.
- α: área de la cola derecha
| r/α | 0.45 | 0.40 | 0.35 | 0.25 | 0.20 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 | 0.0005 |
| 1 | 0.1584 | 0.3249 | 0.5095 | 1.0000 | 1.3764 | 1.9626 | 3.0777 | 6.3138 | 12.7062 | 31.8205 | 63.6567 | 636.6192 |
| 2 | 0.1421 | 0.2887 | 0.4447 | 0.8165 | 1.0607 | 1.3862 | 1.8856 | 2.9200 | 4.3027 | 6.9646 | 9.9248 | 31.5991 |
| 3 | 0.1366 | 0.2767 | 0.4242 | 0.7649 | 0.9785 | 1.2498 | 1.6377 | 2.3534 | 3.1824 | 4.5407 | 5.8409 | 12.9240 |
| 4 | 0.1338 | 0.2707 | 0.4142 | 0.7407 | 0.9410 | 1.1896 | 1.5332 | 2.1318 | 2.7764 | 3.7469 | 4.6041 | 8.6103 |
| 5 | 0.1322 | 0.2672 | 0.4082 | 0.7267 | 0.9195 | 1.1558 | 1.4759 | 2.0150 | 2.5706 | 3.3649 | 4.0321 | 6.8688 |
| 6 | 0.1311 | 0.2648 | 0.4043 | 0.7176 | 0.9057 | 1.1342 | 1.4398 | 1.9432 | 2.4469 | 3.1427 | 3.7074 | 5.9588 |
| 7 | 0.1303 | 0.2632 | 0.4015 | 0.7111 | 0.8960 | 1.1192 | 1.4149 | 1.8946 | 2.3646 | 2.9980 | 3.4995 | 5.4079 |
| 8 | 0.1297 | 0.2619 | 0.3995 | 0.7064 | 0.8889 | 1.1081 | 1.3968 | 1.8595 | 2.3060 | 2.8965 | 3.3554 | 5.0413 |
| 9 | 0.1293 | 0.2610 | 0.3979 | 0.7027 | 0.8834 | 1.0997 | 1.3830 | 1.8331 | 2.2622 | 2.8214 | 3.2498 | 4.7809 |
| 10 | 0.1289 | 0.2602 | 0.3966 | 0.6998 | 0.8791 | 1.0931 | 1.3722 | 1.8125 | 2.2281 | 2.7638 | 3.1693 | 4.5869 |
| 11 | 0.1286 | 0.2596 | 0.3956 | 0.6974 | 0.8755 | 1.0877 | 1.3634 | 1.7959 | 2.2010 | 2.7181 | 3.1058 | 4.4370 |
| 12 | 0.1283 | 0.2590 | 0.3947 | 0.6955 | 0.8726 | 1.0832 | 1.3562 | 1.7823 | 2.1788 | 2.6810 | 3.0545 | 4.3178 |
| 13 | 0.1281 | 0.2586 | 0.3940 | 0.6938 | 0.8702 | 1.0795 | 1.3502 | 1.7709 | 2.1604 | 2.6503 | 3.0123 | 4.2208 |
| 14 | 0.1280 | 0.2582 | 0.3933 | 0.6924 | 0.8681 | 1.0763 | 1.3450 | 1.7613 | 2.1448 | 2.6245 | 2.9768 | 4.1405 |
| 15 | 0.1278 | 0.2579 | 0.3928 | 0.6912 | 0.8662 | 1.0735 | 1.3406 | 1.7531 | 2.1314 | 2.6025 | 2.9467 | 4.0728 |
| 16 | 0.1277 | 0.2576 | 0.3923 | 0.6901 | 0.8647 | 1.0711 | 1.3368 | 1.7459 | 2.1199 | 2.5835 | 2.9208 | 4.0150 |
| 17 | 0.1276 | 0.2573 | 0.3919 | 0.6892 | 0.8633 | 1.0690 | 1.3334 | 1.7396 | 2.1098 | 2.5669 | 2.8982 | 3.9651 |
| 18 | 0.1274 | 0.2571 | 0.3915 | 0.6884 | 0.8620 | 1.0672 | 1.3304 | 1.7341 | 2.1009 | 2.5524 | 2.8784 | 3.9216 |
| 19 | 0.1274 | 0.2569 | 0.3912 | 0.6876 | 0.8610 | 1.0655 | 1.3277 | 1.7291 | 2.0930 | 2.5395 | 2.8609 | 3.8834 |
| r/α | 0.45 | 0.40 | 0.35 | 0.25 | 0.20 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 | 0.0005 |
| 20 | 0.1273 | 0.2567 | 0.3909 | 0.6870 | 0.8600 | 1.0640 | 1.3253 | 1.7247 | 2.0860 | 2.5280 | 2.8453 | 3.8495 |
| 21 | 0.1272 | 0.2566 | 0.3906 | 0.6864 | 0.8591 | 1.0627 | 1.3232 | 1.7207 | 2.0796 | 2.5176 | 2.8314 | 3.8193 |
| 22 | 0.1271 | 0.2564 | 0.3904 | 0.6858 | 0.8583 | 1.0614 | 1.3212 | 1.7171 | 2.0739 | 2.5083 | 2.8188 | 3.7921 |
| 23 | 0.1271 | 0.2563 | 0.3902 | 0.6853 | 0.8575 | 1.0603 | 1.3195 | 1.7139 | 2.0687 | 2.4999 | 2.8073 | 3.7676 |
| 24 | 0.1270 | 0.2562 | 0.3900 | 0.6848 | 0.8569 | 1.0593 | 1.3178 | 1.7109 | 2.0639 | 2.4922 | 2.7969 | 3.7454 |
| 25 | 0.1269 | 0.2561 | 0.3898 | 0.6844 | 0.8562 | 1.0584 | 1.3163 | 1.7081 | 2.0595 | 2.4851 | 2.7874 | 3.7251 |
| 26 | 0.1269 | 0.2560 | 0.3896 | 0.6840 | 0.8557 | 1.0575 | 1.3150 | 1.7056 | 2.0555 | 2.4786 | 2.7787 | 3.7066 |
| 27 | 0.1268 | 0.2559 | 0.3894 | 0.6837 | 0.8551 | 1.0567 | 1.3137 | 1.7033 | 2.0518 | 2.4727 | 2.7707 | 3.6896 |
| 28 | 0.1268 | 0.2558 | 0.3893 | 0.6834 | 0.8546 | 1.0560 | 1.3125 | 1.7011 | 2.0484 | 2.4671 | 2.7633 | 3.6739 |
| 29 | 0.1268 | 0.2557 | 0.3892 | 0.6830 | 0.8542 | 1.0553 | 1.3114 | 1.6991 | 2.0452 | 2.4620 | 2.7564 | 3.6594 |
| 30 | 0.1267 | 0.2556 | 0.3890 | 0.6828 | 0.8538 | 1.0547 | 1.3104 | 1.6973 | 2.0423 | 2.4573 | 2.7500 | 3.6460 |
| 31 | 0.1267 | 0.2555 | 0.3889 | 0.6825 | 0.8534 | 1.0541 | 1.3095 | 1.6955 | 2.0395 | 2.4528 | 2.7440 | 3.6335 |
| 32 | 0.1267 | 0.2555 | 0.3888 | 0.6822 | 0.8530 | 1.0535 | 1.3086 | 1.6939 | 2.0369 | 2.4487 | 2.7385 | 3.6218 |
| 33 | 0.1266 | 0.2554 | 0.3887 | 0.6820 | 0.8526 | 1.0530 | 1.3077 | 1.6924 | 2.0345 | 2.4448 | 2.7333 | 3.6109 |
| 34 | 0.1266 | 0.2553 | 0.3886 | 0.6818 | 0.8523 | 1.0525 | 1.3070 | 1.6909 | 2.0322 | 2.4411 | 2.7284 | 3.6007 |
| 35 | 0.1266 | 0.2553 | 0.3885 | 0.6816 | 0.8520 | 1.0520 | 1.3062 | 1.6896 | 2.0301 | 2.4377 | 2.7238 | 3.5911 |
| 36 | 0.1266 | 0.2552 | 0.3884 | 0.6814 | 0.8517 | 1.0516 | 1.3055 | 1.6883 | 2.0281 | 2.4345 | 2.7195 | 3.5821 |
| 37 | 0.1265 | 0.2552 | 0.3883 | 0.6812 | 0.8514 | 1.0512 | 1.3049 | 1.6871 | 2.0262 | 2.4314 | 2.7154 | 3.5737 |
| 38 | 0.1265 | 0.2551 | 0.3882 | 0.6810 | 0.8512 | 1.0508 | 1.3042 | 1.6860 | 2.0244 | 2.4286 | 2.7116 | 3.5657 |
| 39 | 0.1265 | 0.2551 | 0.3882 | 0.6808 | 0.8509 | 1.0504 | 1.3036 | 1.6849 | 2.0227 | 2.4258 | 2.7079 | 3.5581 |
| r/α | 0.45 | 0.40 | 0.35 | 0.25 | 0.20 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 | 0.0005 |
| 40 | 0.1265 | 0.2550 | 0.3881 | 0.6807 | 0.8507 | 1.0500 | 1.3031 | 1.6839 | 2.0211 | 2.4233 | 2.7045 | 3.5510 |
| 41 | 0.1264 | 0.2550 | 0.3880 | 0.6805 | 0.8505 | 1.0497 | 1.3025 | 1.6829 | 2.0195 | 2.4208 | 2.7012 | 3.5442 |
| 42 | 0.1264 | 0.2550 | 0.3880 | 0.6804 | 0.8503 | 1.0494 | 1.3020 | 1.6820 | 2.0181 | 2.4185 | 2.6981 | 3.5377 |
| 43 | 0.1264 | 0.2549 | 0.3879 | 0.6802 | 0.8501 | 1.0491 | 1.3016 | 1.6811 | 2.0167 | 2.4163 | 2.6951 | 3.5316 |
| 44 | 0.1264 | 0.2549 | 0.3878 | 0.6801 | 0.8499 | 1.0488 | 1.3011 | 1.6802 | 2.0154 | 2.4141 | 2.6923 | 3.5258 |
| 45 | 0.1264 | 0.2549 | 0.3878 | 0.6800 | 0.8497 | 1.0485 | 1.3006 | 1.6794 | 2.0141 | 2.4121 | 2.6896 | 3.5203 |
| 46 | 0.1264 | 0.2548 | 0.3877 | 0.6799 | 0.8495 | 1.0483 | 1.3002 | 1.6787 | 2.0129 | 2.4102 | 2.6870 | 3.5150 |
| 47 | 0.1263 | 0.2548 | 0.3877 | 0.6797 | 0.8493 | 1.0480 | 1.2998 | 1.6779 | 2.0117 | 2.4083 | 2.6846 | 3.5099 |
| 48 | 0.1263 | 0.2548 | 0.3876 | 0.6796 | 0.8492 | 1.0478 | 1.2994 | 1.6772 | 2.0106 | 2.4066 | 2.6822 | 3.5051 |
| 49 | 0.1263 | 0.2547 | 0.3876 | 0.6795 | 0.8490 | 1.0475 | 1.2991 | 1.6766 | 2.0096 | 2.4049 | 2.6800 | 3.5004 |
| 50 | 0.1263 | 0.2547 | 0.3875 | 0.6794 | 0.8489 | 1.0473 | 1.2987 | 1.6759 | 2.0086 | 2.4033 | 2.6778 | 3.4960 |
| 60 | 0.1262 | 0.2545 | 0.3872 | 0.6786 | 0.8477 | 1.0455 | 1.2958 | 1.6706 | 2.0003 | 2.3901 | 2.6603 | 3.4602 |
| 100 | 0.1260 | 0.2540 | 0.3864 | 0.6770 | 0.8452 | 1.0418 | 1.2901 | 1.6602 | 1.9840 | 2.3642 | 2.6259 | 3.3905 |
| 200 | 0.1258 | 0.2537 | 0.3859 | 0.6757 | 0.8434 | 1.0391 | 1.2858 | 1.6525 | 1.9719 | 2.3451 | 2.6006 | 3.3398 |
| 500 | 0.1257 | 0.2535 | 0.3855 | 0.6750 | 0.8423 | 1.0375 | 1.2832 | 1.6479 | 1.9647 | 2.3338 | 2.5857 | 3.3101 |
Esperamos que la tabla t sea de mucha utilidad. Regresaremos pronto con nuevos recursos del curso de estadística.
Muy buenas, respecto a la Distribucion t de Student, me podrian explicar que siginifica: Grados de libertad. De antemano, gracias.
Los grados de libertad son los valores que pueden elegirse libremente en un conjunto de dato. Por ejemplo tengo un grupo de datos (1, 5, 6, 8, 10) ahí hay 5 grados de libertad, en cambio si tengo (3, 6, 1, 4, 20-∑Y), suponiendo que este ultimo valor este sujeto a que la suma sea 20, los grados de libertad para este ultimo set de datos es de 4, ya que hay 4 valores que puedo elegir libremente y uno se encuentra restringido.
Amigo podrias realizar la teoria y ejemplos sobre t-student, mil gracias de igual forma
hola, saludos desde venezuela, ultimamente he estado cursando Estadistica general en la carrera ing. agronomica y por pura casualidad vi uno de tus videos y la pedagogia que usas y de verdad, que eres 99.9% recomendable,varios de mis compañeros les ha servido el material de estadistica que de forma grafica llevas a videos. espero poder ver el de este material pero ya con la teoria vamos bien!!! te seguire recomendando y yo personalmente seguire tus publicaciones y actualizaciones sigue asi adelante
Hola ! de inferencia y intervalos de confianza no hay ningún vídeo? Me encanta como explicas! Gracias a ti he comprendido la base!! Si apruebo desde luego será gracias a ti!
Los grados de libertad, significa la confianza que tienes de que los datos se comportan con la distribucion que dices, es decir entre mas grandes son los g.d.l significa que la confianza es mayor.
Me da esto 0.25 grados de libertad con 0.025 nivel de confianza, ¿es posible?
¿Cuál es la referencia de estos valores T?