Variables estadísticas, ejemplos y ejercicios

Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen individuos de una población. Aquí vamos a analizar la clasificación de las variables estadísticas y veremos muchos ejemplos y ejercicios resueltos en los videos que hemos preparado.

Ejemplos de variables estadísticas:

  • Color de las bebidas gaseosas: rojo, amarillo, negro, naranja.
  • Contenido de las bebidas gaseosas: 0.5 litros, 1 litro, 1.5 litros, 2.5 litros.

Clasificación

Las variables estadísticas se clasifican de la siguiente manera:

Tipos-de-variables-estadísticas2

1. Variables cualitativas

Son aquellas que expresan características o cualidades, y no pueden ser medidas con números. Pueden ser ordinales o nominales.

Ejemplos de variables cualitativas:

  • El color de los ojos de tus amigos.
  • El estado civil de una persona.

1.1. Variable cualitativa ordinal

Es aquella que presenta valores no numéricos, pero existe un orden.

Ejemplos:

  • Las medallas conseguidas en una competencia. Los valores serían: oro, plata, bronce.
  • Grado de satisfacción laboral en una compañía. Los valores serían: muy satisfecho, satisfecho, regular, insatisfecho, muy insatisfecho (mañana mismo renuncio).

1.2. Variable cualitativa nominal

Es aquella que presenta valores no numéricos, y no existe un orden.

Ejemplos:

  •  El estado civil. Los valores serían: soltero, casado, divorciado, viudo.
  • El lugar de nacimiento de tus amigos. Los valores serían: Lima, Santiago, Buenos Aires, Zagreb, entre otras ciudad.

2. Variables cuantitativas

Son aquellas que se expresan mediante un número, por lo tanto, se puede realizar operaciones aritméticas con ellas. Puede ser discretas o continuas.

Ejemplos de variables cuantitativas:

  • Peso de una bolsa de café.
  • El número de hijos en una familia.

2.1. Variable cuantitativa discreta

Es aquella que puede asumir un número contable de valores.

Ejemplos:

  • El número de hijos en las familias. Puede ser 0, 1, 2, 3, 4,…
  • Otro ejemplo sería el número de alumnos en un aula.

2.2. Variable cuantitativa continua

Es aquella que puede asumir un número incontable de valores.

Ejemplos:

  • La estatura de los habitantes de una ciudad. Existen infinitos valores posibles, un habitante puede medir 1,784596 metros, otro puede medir 1,589641254125 metros y otro puede medir 1,6457843120 metros. Existen infinitos valores posibles, es decir, un número incontable de valores.
  • El ancho de las puertas producidas en una fábrica. Existen infinitos valores posibles. Una puerta medir  95,24513 cm, otra puerta medir 96,41 cm, etc. 

Guía de ejercicios

Desde aquí, puedes descargar la guía de ejercicios con muchos problemas de variables estadísticas. Resolveremos algunos en los videos.

Tipos de variables estadísticas – Ejercicios Resueltos PDF

Videos

Veamos ahora un breve repaso de las variables estadísticas, y algunos ejemplos y problemas resueltos.

Ahora viene otro video con ejercicios de variables discretas y continuas:

Reto

Indica si se trata de una variable discreta o continua:

7. Longitud de 150 tornillos producidos en una fábrica.
8. Número de pétalos que tiene una flor.
10. Tiempo requerido para responder las llamadas en un call center.
13. Número de páginas de una serie de libros de estadística.
5. Lugar que ocupa un nadador en una competencia.

Solución:

7. Variable cuantitativa continua.
8. Variable cuantitativa discreta.
10. Variable cuantitativa continua.
13. Variable cuantitativa discreta.
5. No es discreta ni continua, es una variable cualitativa ordinal.

Otros ejercicios de variables discretas y continuas

Diferenciar una variable discreta de una continua, puede ser complicado, dale un vistazo a este artículo para profundizar más en el tema:

Variables discretas y continuas.

Hasta aquí llegamos por hoy, pero recuerda que tenemos muchos otros temas en nuestro curso de estadística.

Compartir:

27 comentarios en «Variables estadísticas, ejemplos y ejercicios»

  1. Por favor quien sabe: se le pregunto a 100niños cual era su tipo de musica colombiana favorita y se realizo una gráfica a partir de su respuesta : el valor de la gráfica llega hasta el 60 tipo de musicas Babuco su valor es 30. Torbellino 50. joropo 20. Otro 10 👈👊

    Responder
  2. Hola,
    Para el enunciado: Por el COVID-19 el alcalde de lima a realizado una colecta de víveres para repartirlo en la Casa de Todos. Los viveres recolectados fueron: 40 kilos de papa, 5 lt de aceite y 5 k de fideos.
    Qué tipo de variable es?

    Responder
  3. Hola buenas tardes necesita una pequeña ayuda con mi tarea de Matemática y por las cuales no se como resolverlo por favor alguien me puede ayudar :
    Bueno mi tarea se trata de tablas de Frecuencias Por faor necesito que me ayuden .

    Responder
  4.  La edad de los estudiantes del grado octavo.
     Estatura de los habitantes de una ciudad.
     El número de hijos en una familia.
     Número de clientes atendidos en una tienda.
    En relación con los datos que se pueden obtener en cada una de las situaciones describe en cada una que tan
    dispersos se pueden encontrar los datos obtenidos.

    Responder
  5. 3.5 La Omega Manufacturing Company ha descontinuado la producción de cierta línea de productos no rentable. Esto originó un exceso importante de capacidad de producción. La administración está considerando destinarla a uno o más de tres productos, 1, 2 y 3. La capacidad disponible de las máquinas que podría limitar la producción se resume en la tabla siguiente:

    Tipo de máquina «Tiempo disponible
    (horas-máquina por semana)»
    Molino 500
    Torno 350
    Trituradora 150

    El número de horas-máquina necesarias para cada unidad de los productos respectivos es la siguiente:
    Coeficiente de productividad (horas-máquina por unidad)
    Tipo de Máquina Producto 1 Producto 2 Producto 3
    Molino 9 3 5
    Torno 5 4 0
    Trituradora 3 0 2

    El departamento de ventas indica que las ventas potenciales para los productos 1 y 2 exceden la tasa máxima de producción y que las ventas potenciales para el producto 3 es 20 unidades a la semana. La ganancia unitaria sería 50, 20 y 25 dólares, respectivamente, para los productos 1, 2 y 3. El objetivo es determinar la cantidad de cada producto que Omega debe producir para maximizar las ganancias.

    a) Indique por qué éste es un problema de asignación de recursos identificando las actividades y los recursos limitados que se asignan.
    «porque todas las restricciones funcionales de este modelo de programación lineal en una hoja de cálculo
    son restricciones de recursos, es decir, restricciones signo ≤. Ésta es la característica de identificación
    que clasifica el problema como uno de asignación de recursos. Ademas, es un problema en el que intervienen variables, objetivos, restricciones y distintos métodos se le denomina Programación Lineal, y la idea de encontrar una solución, denominada como un objetivo óptimo que maximice la fusión de las mismas.»

    b) Identifique verbalmente las decisiones que se toman, las restricciones sobre estas decisiones y la medida global de desempeño para ellas.
    Definición de las variables de decisión:  Cantidad a producir  del producto  i=1,2,3.
    Restricción de tiempo del molino 9A1 +3A2 +5A3 <= 500
    Restricción de tiempo de torno 5A1 + 4A2 <= 350
    Restricción de tiempo de trituradora 3A1 + 2A3 <= 150
    Restricción del potencial de ventas del producto 3 x3 = 0

    c) Convierta estas descripciones verbales de las restricciones y la medida de desempeño en expresiones cuantitativas en términos de los datos y las decisiones.

    9A1 +3A2 +5A3 <= 500
    5A1 + 4A2 <= 350
    3A1 + 2A3 <= 150
    x3 <= 20

    d) Formule un modelo de hoja de cálculo para este problema. Identifique las celdas de datos, las celdas cambiantes, la celda meta y las otras celdas de salida. También muestre la ecuación de Excel para cada celda de salida expresada como una función SUMAPRODUCTO. Luego utilice Solver de Excel para resolver el modelo.

    Producto 1 Producto 2 Producto 3
    Ganancia Unitaria 50 20 25

    Tipo de Máquina Producto 1 Producto 2 Producto 3 Horas Usadas Horas Disponibles
    Molino 9 3 5 730 ≤ 500
    Torno 5 4 0 350 ≤ 350
    Trituradora 3 0 2 250 ≤ 150

    Producto 1 Producto 2 Producto 3 Ganancia total
    Unidades Producidas 70 0 20 4000

    ≤ ≤
    Maxima producción 0 0 20

    e) Resuma el modelo en forma algebraica.

    Función Objetiva
    Maximizar Ganancia = 50A1 + 20A2 + 25A3

    Restricciones
    Sujeto a
    P1 < 500
    P2 < 350
    P3 < 150

    Responder

Deja un comentario